Boğaziçi Üniversitesinden Kanser Tanısında Yenilikçi Çalışma
Boğaziçi Üniversitesi, kanser hastalığının daha hızlı ve hassas tanısını sağlamak adına iki yeni yapay zeka modeli geliştirdi: PathoSeg ve PathopixGAN. Bu gelişme, patoloji alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Geliştirilen Modellerin Özellikleri
Yapay zeka ve derin öğrenme alanındaki çalışmalarıyla dikkat çeken Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Turan, geliştirdikleri yapay zeka modellerinin kanser gibi hastalıkların tanı süreçlerini hızlandırmayı ve hassaslaştırmayı amaçladıklarını vurguladı. "PathoSeg" modeli, hücre ve doku bölgelerinin segmentasyonunu daha hızlı ve kesin bir şekilde yapabiliyor.
Klinik Uygulamalara Entegrasyon Hedefi
Turan, bu teknolojiyi klinik uygulamaların bir parçası haline getirerek daha güvenilir ve kişiselleştirilmiş tedavi yöntemlerinin önünü açmayı planladıklarını ifade etti. Kanserli hücre metastazının erken tespitine de olanak tanıyan PathoSeg, tanı sürecinin verimliliğini artırıyor ve doktorların iş yükünü azaltıyor.
Geniş Veri Setleri İçin Tasarlanmış Yapay Görüntüler
"PathopixGAN" modeli ise histopatoloji verilerindeki yetersizlikleri gidermeye yönelik tasarlandı ve nadir vakalar için gerekli görüntülerin üretilmesini sağladı. Turan, "Gerçeğe yakın yapay görüntüler üreterek modelin daha geniş bir veri setiyle eğitilmesini mümkün kılıyoruz" şeklinde konuştu.
Diğer Araştırmacılara ve Sağlık Sektörüne Katkı
Doç. Dr. Turan, bu modellerin diğer araştırmacılar için bir kaynak sağladığını ve yapay zekanın klinik tanı süreçlerine entegrasyonu konusunda önemli bir örnek teşkil ettiğini belirtti. Hedefleri, sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımını artırmak ve bunu klinik uygulamalarla birleştirerek tedavi seçeneklerini geliştirmek.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
