Giresun Üniversitesi'nin Yeni Gelişimi
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK'ın desteklediği proje sayesinde, yapay zeka üzerine yeni bir "sinir ağı yazılımı" geliştirildi.
Proje Detayları
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, projeleri hakkında bilgi verirken, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin 2022 yılında başladığını, birkaç ay önce ise tamamlandığını belirtti.
Yazılım Özellikleri
AutoDeepDenT adını verdikleri yazılımın, yeni eğitim algoritması ve kullanıcı dostu arayüzü ile geliştirildiğini ifade eden Baş, bu yazılımın gerçek hayatta pek çok alanda öngörü sağlamak için kullanılabileceğini vurguladı.Prof. Dr. Baş, "Geliştirdiğimiz öngörü yöntemi, hem borsa hem de meteoroloji verilerini otomatik olarak tahmin edebilme kapasitesine sahip," dedi. Kullanıcıların öngörü elde etmek istediklerinde bu yazılımı kullanabileceklerini belirtti.
Uygulama ve Erişim
Yazılımın kullanıcıların hayatlarını kolaylaştıracak bir araç olduğunu söyleyen Baş, "MATLAB uygulaması olarak tasarladık," dedi. Kullanıcıların bu uygulamayı web sitelerinden indirebileceklerini de ekledi.
Literatürdeki Yeri
Prof. Dr. Baş, İstatistik Bölümü öğretim üyelerinden Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile birlikte hazırladıkları projeye ait makalenin, yapay zeka alanında önemli bir dergide yayımlandığını ifade etti. Bu yeni yöntemin mevcut yapay sinir ağları ile rekabet edebileceğini ve hatta daha iyi sonuçlar elde edebileceğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
