Yapay Zeka ile Kemik Yaşı Tespiti Artık Daha Güvenilir

Kütahya'da geliştirilen yapay zeka sistemi, sol el röntgeninden kemik yaşını %96 doğrulukla tespit ediyor.

Kemik Yaşının Belirlenmesi İçin Yeni Dönem

Kütahya'da, sadece sol el röntgeni kullanılarak çocukların ve yetişkinlerin kemik yaşı ile cinsiyetini tespit eden bir Yapay Zeka Karar Destek Sistemi geliştirildi. Kütahya Sağlık Bilimleri Üniversitesi Radyoloji Anabilim Dalı öğretim üyesi Dr. Mehmet Ali Gedik’in liderliğinde yürütülen çalışmanın, yaklaşık 2,5 yıl sürdüğü öğrenildi.

Doğruluk Oranı %96

Sonuçları oldukça umut verici olan bu sistem, geleneksel atlas yöntemindeki yüksek hata payını önemli ölçüde azaltıyor. Dr. Gedik, kemik yaşının sıklıkla birkaç röntgen ile belirlendiğini ancak bu yöntemde hata payının bir yıla kadar çıkabildiğini belirterek, "Geliştirdiğimiz sistem %96 doğruluk oranıyla hata payını en fazla 3,5 aya kadar düşürüyor." açıklamasında bulundu.

Yetişkinlerde Hata Payı İki Yıla Düştü

Yetişkinlerdeki kemik yaşı tespitinde de önemli bir gelişme yaşandı. Geleneksel yöntemlerdeki hata payının çok yüksek olduğunu ifade eden Gedik, "Karar destek sistemimiz, yetişkinlerde iki yıl hata payı ile kemik yaşını belirleyebiliyor." ifadesini kullandı.

Büyük Veri Seti ile İyileştirilmiş Doğruluk

Bu sistemin geliştirilmesi için Türkiye’nin 12 ilinden toplanan yaklaşık 40 bin röntgen görüntüsü kullanıldı. Gedik, "Kullanılan veri setimiz, son yıllarda Türkiye'de çekilen tüm coğrafi bölgeleri kapsıyor, bu da sistemin doğruluğunu artırıyor," şeklinde konuştu.

Hekimlere Kolay Erişim

Sistemin KSBÜ Evliya Çelebi Eğitim ve Araştırma Hastanesi’ne entegre edildiğini belirten Gedik, ayrıca kemikyasi.com internet sitesi üzerinden tüm hekimlere erişim imkanı sunduklarını ekledi.

Adli Süreçlerdeki Önemi

Kemik yaşının adli süreçlerdeki önemi üzerinde duran Gedik, "Mahkemeler, adli süreçlerde kemik yaşı tespitini resmi yolla sorabiliyor. Geliştirdiğimiz sistem, bu süreçlerde de yardımcı olabilecektir," dedi.

Projenin Ekibi

Bu projede Dr. Gedik'in yanı sıra Adli Tıp Anabilim Dalı’ndan Prof. Dr. Hüdaverdi Küçüker, Pediatri Anabilim Dalı’ndan Dr. Damla Geçkalan, Siirt Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Dr. Cüneyt Özdemir ve Batman Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Doç. Dr. Yılmaz Kaya gibi önemli isimler de yer alıyor.