Bist 100
8.991,6 0%
DOLAR
31,96 -0,29%
EURO
34,49 -0,2%
ALTIN
2.322,44 -0,7%

Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklere Yeni Umut

Konya Teknik Üniversitesi, yapay zeka destekli yazılımla prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit ediyor.

Yayın Tarihi: 15.11.2024 13:33
Güncelleme Tarihi: 15.11.2024 13:33

Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklere Yeni Umut

Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklerin Hastalık Teşhisi

Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olan Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen bir yapay zeka destekli yazılım geliştirdi.

Geliştirilen Program: ai2neo

Termal görüntüleme özelliğine sahip olan ai2neo adlı yazılım, iki yıl boyunca saha verileri ve uzman doktorların klinik raporlarıyla etiketlendi. Ceylan, programın termal görüntüleme tabanlı olduğunu belirterek, şu bilgileri paylaştı:

"32 haftadan erken doğmuş ve 500 gramdan başlayan prematüre bebeklerin termal görüntülerini alıp, yapay zeka algoritmalarıyla hastalık teşhislerini yapıyoruz."

Dünyanın En Büyük Veri Tabanı

Prof. Dr. Ceylan, yazılımın 4 binin üzerinde termal veri toplayarak en büyük veri tabanları üzerinde işlem yaptığını, bu sayede hastalıkların %95 oranında doğrulukla sınıflandırıldığını aktardı.

Erken Tanı ile Etkin Tedavi

Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı'ndan Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın geleceğe yönelik önemli bir yatırım olduğunu vurguladı:

"Erken tanı, daha az tetkikle hastalıkların tanımlanmasını ve etkin tedaviye yardımcı olacaktır. Bu, özellikle erken doğan bebeklerde büyük bir önem taşıyor."

Konuya ilişkin Ceylan, sonuçları kritik olabilecek hastaların erken tanınmasının ve tedbirlerin zamanında alınmasının öneminin altını çizerek, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde bu teknolojinin tüm pediatri uzmanları tarafından kullanılmak istendiğini sözlerine ekledi.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr....

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.